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国内建站合规指南：ICP 备案与公安备案的区别及全流程解析 在使用中国大陆地区的云服务器搭建个人网站（如 Hexo 博客、OJ 系统）时，合规是网站能够长久稳定运行的先决条件。根据国内相关法规，网站上线必须完成两项核心的行政审批与登记：工信部 ICP 备案和公安部联网备案。 本文将从技术与合规的角度，梳理这两种备案的核心区别、依赖关系以及标准的操作流程。 一、 核心概念与区别对比 许多开发者在初期容易将两者混淆。简而言之，ICP 备案决定了你的网站能否被访问（接入互联网的资格），而公安备案则是为了追溯与安全监管（辖区派出所登记）。 维度 ICP 备案 (工信部) 公安联网备案 (公安部) 全称 非经营性互联网信息服务备案 全国公安机关互联网站安全服务平台备案 主管单位 工业和信息化部（及各地通信管理局） 属地公安机关（网安大队） 办理时机 网站上线前（未备案无法解析到大陆 80/443 端口） 网站上线后的 30 日内 前置条件 拥有已实名的域名、大陆节点云服务器 已取得 ICP...

Nginx 博客配置 Let’s Encrypt SSL 证书及 DNS 踩坑记录 前两天刚把服务器的 80 端口理顺，用 Nginx 做了反向代理，实现了“域名访问博客，IP 访问 OJ”的分流。但是发现我的网站只能用浏览器的无痕模式访问，查了一下大概是普通模式会自动使用https，但是由于没有配置SSL证书，所以无法访问。 去国内某云厂商的控制台看了一眼，好家伙，最基础的单域名 DV 证书现在居然卖到了 500 多块钱一年。果断关闭页面，拥抱开源世界最良心的方案：Let’s Encrypt 免费证书 + Certbot 自动化工具。 这里记录一下整个配置过程，以及中间遇到的一个非常经典的“网络灵异”大坑。 1. 极简安装与申请 因为我的服务器是 Ubuntu 系统，Web 服务器是 Nginx，所以直接用 apt 一键安装 Certbot 和它的 Nginx 插件： sudo apt updatesudo apt install certbot python3-certbot-nginx -y 安装完之后，理论上只需要执行下面这一行命令，Certbot...

Nginx 反向代理 Docker 实现域名与 IP 的访问分流 1. 起因与冲突 最近在服务器上部署了两个东西：一个是基于 Hexo 的个人博客，另一个是基于 Docker 部署的 HOJ（Hcode Online Judge）。 原本的想法很简单： 输入域名 duziks.top 访问博客。 输入服务器 IP 访问 OJ 系统。 遇到的坑： 两个服务都默认想要占用 80 端口。Docker 容器（hoj-frontend）先占了坑，导致 Nginx 启动时直接报错，提示端口被占用。 2. 解决思路：反向代理 核心思路是 “让出 80 端口，统一交给 Nginx 管理”。 把 Docker 容器内部的 80 端口映射到宿主机的 8081 端口（避开公网默认的 80）。 让 Nginx 监听真正的 80 端口。 Nginx 内部做判断：如果是域名访问，直接读静态文件；如果是 IP 访问，就把流量“转发”给内部的 8081 端口。 3. 操作实录 第一步：修改 Docker 端口映射 找到 HOJ 的安装目录（我的是在...

hexo博客部署到linux云服务器教程 大多数人都是把hexo博客部署到Github Pages上，但是由于国内网络访问Github较慢，而我恰好有一台已经部署过一个Online Judge的云服务器，于是突发奇想把我的hexo博客也部署到云服务器上试试。所以本文适用于和我一样已经把hexo博客部署到Github Pages上面了，想双线部署到云服务器的朋友们。 第一阶段：配置云服务器（接收端） 我们需要在服务器上建立一个“代码接收仓库”和一个“网站根目录”。 1. 创建目录并初始化 Git 裸仓库 # 创建网站静态文件存放目录sudo mkdir -p /var/www/hexo# 创建 Git 裸仓库sudo mkdir -p /var/repo && cd /var/reposudo git init --bare hexo.git 2. 配置 Git Hook（实现自动部署） 当本地推送到 hexo.git 时，它会自动把文件同步到 /var/www/hexo。 sudo vi...

【版本答案】PicGo + Github 创建图床 我们写博客时经常面临一个问题，当我们要插入较多图片时，放到本地要一个个填入图片的本地地址，连同图片一起上传到博客仓库还会使博客页面加载过慢，上传到公共图床既麻烦，又面临图床爆炸图片过期的问题。 使用PicGo + Github创建自己的图床或许成了最优雅的解决方案，它既不用担心图片过期，使用时还十分方便，可以联动Typora在插入图片时自动上传到图床，地址自动填入图床的图片地址，在上传到CSDN等博客软件时也不用因为是本地图片而再 一张张地上传图片。 下面我们来看一下具体的安装配置过程。 第一步：创建 GitHub 图床仓库 登录 GitHub，创建一个新仓库（例如命名为 Image-Bed）。 仓库必须设置为 Public（公开），否则外部无法访问图片链接。 初始化时建议勾选 Add a README.md，确保仓库不是空的。 第二步：生成 GitHub 个人访问令牌 (Token) 这是让 PicGo 有权限向你的仓库上传文件的关键： 点击 GitHub 右上角头像 -> Settings ->...

Sublime Text C/C++ 环境配置 官网下载 Sublime Text https://www.sublimetext.com/ 下载MinGW https://github.com/niXman/mingw-builds-binaries 点击右侧Releases 选择最新版本的文件下载 配置环境变量 下载完成后解压 打开bin文件夹并复制目录 在任务栏中搜索并打开编辑系统环境变量 点击环境变量 双击打开系统变量中的Path 点击右侧新建，将复制的地址加入，然后点击确定 配置Sublime Text 设置中文 打开Sublime Text 按下快捷键 Ctrl + Shift + P 打开命令面板 在搜索框中输入 install 选择 Install Package Control 进行安装 安装成功后再次使用快捷键 Ctrl + Shift + P 打开命令面板 在搜索框中输入 install 选择 Package Control: Install Package 库加载完成后输入 Chinese...

Java Map 用法详解 在Java中，Map 是一个非常核心的接口（位于 java.util 包），用于存储键值对（Key-Value Pair）。每一个键（Key）在 Map 中是唯一的，通过键可以快速找到对应的值（Value）。 以下是关于 Java Map 的详细用法指南，涵盖了常用实现类、基本操作、遍历方式以及 Java 8 的新特性。 1. 核心概念与常用实现类 Map 本身是一个接口，我们通常使用它的具体实现类。 实现类 特点 适用场景 排序 HashMap 最常用，基于哈希表。查找和插入性能极高（接近 O(1)O(1)O(1)）。 通用场景，不需要排序。 无序 LinkedHashMap 继承自 HashMap，但在内部维护了一个双向链表。 需要保持插入顺序或访问顺序时。 按插入/访问顺序 TreeMap 基于红黑树实现。 需要根据 Key 进行自然排序或自定义排序时。 按 Key 排序 Hashtable 线程安全（旧版），性能较差。 不推荐。多线程请用 ConcurrentHashMap。 无序 2. 基本操作...

由于队伍校内排名不高，所以几乎是被动地选择了西安站 但是从俊杰Charles发布的前瞻榜来看，西安站的强度是比较低的了，所以算是成功捡漏 Day -1 10月17日 早上和队友乘高铁前往西安北站，10:44出发，下午六点才到，刚下高铁，决定去高铁站附近吃点东西，遇到一个阿姨问我们打不打网约车，和队友商量了一下决定打车去行政中心地铁站附近吃，吃完再坐地铁去西工大，网约车是在滴滴上叫的，阿姨在我们旁边等我们坐上车之后就走了，没搞明白她是咋赚钱的（难道是专门推广滴滴的？ 下车后来到了西安大融城，进去后三个人像刘姥姥进了大观园，最后我吃了肉夹馍和岐山擀面皮（和凉皮差不多），队友吃了炸酱面和臊子面 吃完后坐地铁到钟楼站（是我第一次坐地铁，都怪威海没地铁），出来看了眼钟楼和鼓楼，就又回地铁站坐车到了西安南站，出站发现一片荒凉，又打网约车到网上订的西工大附近的酒店，路上越走越偏，感觉回到了村里，到最后一段路才稍显繁华了一点，到酒店就睡了 Day 0...

2024山东省赛回顾 2024 CCPC 全国邀请赛（山东）暨山东省大学生程序设计竞赛是我参加的第一场线下赛 但是当时以几名之差痛失Cu牌，之前一直没有补题，现在来回看一下 题目链接：https://codeforces.com/gym/105385 顺序由简到难：I，A，K，F，C，J I - Left Shifting 签到题，若无相邻字符则无解，否则枚举左移次数 0≤d<n0 ≤ d < n0≤d<n，判断是否 sd=sd+n−1modns_d = s_{d+n−1 mod n}sd​=sd+n−1modn​ 即可。 #include <bits/stdc++.h>using namespace std;int n;char a[500005];void solve(){ cin>>a; n=strlen(a); int ans=0; if(a[0]==a[n-1]){ cout<<ans<<"\n"; return; } for(int...

矩阵快速幂 1. 什么是矩阵快速幂 矩阵快速幂是把「对一个方阵求大幂」的问题用二分法（指数快速幂 / 指数平方）加速计算的技巧。直接把矩阵乘 k 次需要 O(k∗m3)O(k * m^3)O(k∗m3) （m 为矩阵维度，方阵常见为 2），而矩阵快速幂可以把复杂度降到 O(logk∗m3)O(log k * m^3)O(logk∗m3)。 这个技巧常用于线性递推（线性齐次递推）问题，例如斐波那契、K 项线性递推、一些动态规划转化为线性变换的场景。 2. 为什么用矩阵可以求斐波那契数列 斐波那契数列满足递推： Fn=Fn−1+Fn−2F_n = F_{n-1} + F_{n-2} Fn​=Fn−1​+Fn−2​ 把状态向量设为 [Fn,Fn−1]T[F_n, F_{n-1}]^T[Fn​,Fn−1​]T，则可以写成矩阵形式： [FnFn−1]=[1110][Fn−1Fn−2]\begin{bmatrix} F_n \\ F_{n-1} \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 1 & 1 \\ 1 &...